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    How to install caffe 1.0 with Anaconda python3 on centos7

    Caffe is a deep learning framework made with expression, speed, and modularity in mind. It is developed by Berkeley AI Research ...

    分类:技术文章 时间:2019-10-18 23:50 我要评论(0个)

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    Python因子分解库:fastFM

    FastFM简介 FastFM的主要特点是将是将因子分解封装成scikit-learn API接口,核心代码使用C编写,性能有一定的保障。fastFM主要提供了回归、分类、排序三种问题的解决方法。其中对于优化器,有als,mcmc,sgd三种,Loss f...

    分类:技术文章 时间:2019-10-18 23:15 我要评论(0个)

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    Python推荐系统库Surprise

    Surprise简介 Surprise(Simple Python Recommendation System Engine)是一款推荐系统库,是scikit系列中的一个。surprise设计时考虑到以下目的: 让用户完美控制他们的实验。为此,特别强调文...

    分类:技术文章 时间:2019-10-18 23:15 我要评论(0个)

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    SciPy中的稀疏矩阵scipy.sparse

    稀疏矩阵是指矩阵中的元素大部分是0的矩阵,事实上,实际问题中大规模矩阵基本上都是稀疏矩阵,很多稀疏度在90%甚至99%以上。因此我们需要有高效的稀疏矩阵存储格式。本文总结几种典型的格式:COO,CSR,DIA,ELL,HYB。并用scipy包的sparse...

    分类:技术文章 时间:2019-10-18 23:15 我要评论(0个)

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    使用Python进行中文繁简转换

    中文繁体、简体的差异,在NPL中类似英文中的大小写,但又比大小写更为复杂,比如同样为繁体字,大陆、香港和台湾又不一样。先前写过一篇中文繁简转换的文章,感觉写的不太详细,今天就针对Python下如何使用做进一步的记录。 OpenCC(Open Chinese...

    分类:技术文章 时间:2019-10-18 23:15 我要评论(0个)

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    北大开源分词工具pkuseg

    pkuseg简介 pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。pkuseg具有如下几个特点: 多领域分词。不同于以往的通用中文分词工具,此工具包同时致力于为不同领域的数据提供个性化的预训练模型。根据待分词文本的领域...

    分类:技术文章 时间:2019-10-18 23:15 我要评论(0个)

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    朴素贝叶斯python代码实现(西瓜书)

    朴素贝叶斯python代码实现(西瓜书)摘要:朴素贝叶斯也是机器学习中一种非常常见的分类方法,对于二分类问题,并且数据集特征为离散型属性的时候,使用起来非常的方便。原理简单,训练效率高,拟合效果好。朴素贝叶斯贝叶斯公...

    分类:技术文章 时间:2019-08-23 23:15 我要评论(0个)

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    决策树ID3原理及R语言python代码实现(西瓜书)

    决策树ID3原理及R语言python代码实现(西瓜书)摘要:决策树是机器学习中一种非常常见的分类与回归方法,可以认为是if-else结构的规则。分类决策树是由节点和有向边组成的树形结构,节点表示特征或者属性,而边表示...

    分类:技术文章 时间:2019-08-19 23:15 我要评论(0个)

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    如何用 Numba 加速 Python 代码?

    这是我写的该系列文章中的第二篇。所有的文章如下: 加速您的算法第1部分 – PyTorch 加速您的算法第2部分 – Numba 加速您的算法第3部分 – 并行化 加速您的算法第4部分 – Dask 这些...

    分类:技术文章 时间:2019-05-15 21:45 我要评论(0个)

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    GetStream.io:我们用 Go 替换 Python 的原因

    切换到新的编程语言始终是一件大事,尤其是在这种严峻的情况下:团队成员中仅有一人具备该种语言的使用经验。今年年初,我们将 Stream’s 的主要编程语言从 Python 切换到了 Go。 这篇文章将给出一些理由以说明两个问题:为什么我们决定舍弃 Pyth...

    分类:技术文章 时间:2019-04-23 16:45 我要评论(0个)

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    一份来自 StackOverflow 的最佳 Python 装饰器教程

    注意: 这是一篇 StackOverflow 上的问题回答,因为这个回答很棒,所以我把它存档了 问: 怎样在 Python 中连续使用多个函数装饰器? 如果你不想看详细的解释,你可以看 Paolo Bergantino 的回答 装饰器基础 Python...

    分类:技术文章 时间:2019-04-23 16:45 我要评论(0个)

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    GBDT 回归的原理与 Python 实现

    提到GBDT回归相信大家应该都不会觉得陌生(不陌生你点进来干嘛[捂脸]),本文就GBDT回归的基本原理进行讲解,并手把手、肩并肩地带您实现这一算法。 完整实现代码请参考本人的p…哦不是…github: gbdt_base.pyg...

    分类:技术文章 时间:2018-09-05 21:45 我要评论(0个)