如何选择scikit-learn中的算法
scikit-learn中自带了很多机器学习的算法，在日常使用过程中可能产生疑问，以下2张图获取可以帮助你解决疑问： ...
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机器学习算法之Softmax Regression
由于Logistic Regression算法复杂度低、容易实现等特点，在工业界中得到广泛使用，如计算广告中的点击率预估等。但是，Logistic Regression算法主要是用于处理二分类问题，若需要处理的是多分类问题，如手写字识别，即识别是{0，1，...
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机器学习算法之支持向量机SVM
什么是支持向量机（SVM）？ 支持向量机（support vector machines,SVM）是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。支...
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Python因子分解库：fastFM
FastFM简介 FastFM的主要特点是将是将因子分解封装成scikit-learn API接口，核心代码使用C编写，性能有一定的保障。fastFM主要提供了回归、分类、排序三种问题的解决方法。其中对于优化器，有als，mcmc，sgd三种，Loss f...
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《数学之美》与算法
原文链接：https://www.taohui.pub/2019/02/23/%e3%80%8a%e6%95%b0%e5%ad%a6%e4%b9%8b%e7%be%8e%e3%80%8b%e4%b8%8e%e7%ae%97%e6%b3%95/ 《数学之美...
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一文解释清楚Google BBR拥塞控制算法原理
BBR对TCP性能的提升是巨大的，它能更有效的使用当下网络环境，Youtube应用后在吞吐量上有平均4%提升（对于日本这样的网络环境有14%以上的提升）： 报文的往返时延RTT降低了33%，这样如视频这样的大文件传输更快，用户体验更好： 不像C...
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一文通透优化算法：从随机梯度、随机梯度下降法到牛顿法、共轭梯度
一文通透优化算法：从随机梯度、随机梯度下降法到牛顿法、共轭梯度 1 什么是梯度下降法 经常在机器学习中的优化问题中看到一个算法，即梯度下降法，那到底什么是梯度下降法呢？ 维基百科给出的定义是梯度下降法（Gradien...
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如何通俗理解EM算法
如何通俗理解EM算法 前言 了解过EM算法的同学可能知道，EM算法是数据挖掘十大算法，可谓搞机器学习或数据挖掘的基本绕不开，但EM算法又像数据结构里的...
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达观数据王子豪：这5个例子，小学生都能秒懂分类算法
分类算法作为数据挖掘、机器学习中重要的研究领域，在新闻分类、黄反广告识别、情感分析、观点挖掘等应用实践中都有着广泛的应用。如何将朴素贝叶斯、决策树、支持向量机这些常见的分类算法通俗易懂地讲给对人工智能感兴趣的人？达观研究院的这篇分类算法科普文章，以日常生活...
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Levmar:Levenberg-Marquardt非线性最小二乘算法
Levmar:Levenberg-Marquardt非线性最小二乘算法 eryar@163.com Abstract. Levmar is GPL native ANSI C implementations of the Levenberg-Marqu...
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算法与数据结构大杂烩
参考:编程知识扯淡大杂烩<占位描述占位描述占位描述占位描述占位描述占位描述占位描述占位描述占位描述占位描述占位描述占位描述占位描述占位描述占位描述占位描述><占位项1><占位项2><占位描述占位描述占位描述占位描述...
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大型网站限流算法的实现和改造
最近写了一个限流的插件，所以避免不了的接触到了一些限流算法。本篇文章就来分析一下这几种常见的限流算法 分析之前 依我个人的理解来说限流的话应该灵活到可以针对每一个接口来做。比如说一个类里面有5个接口，那么我的限流插件就应该能针对每一个接口就行不同的限流方...