北京内推 | 快手Y-tech部门招收多模态方向算法实习生
发表于 #北京招聘 390 个 #实习内推 458 个 合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！快手快手Y-tech部门致力于通过计算机视觉、计算机图形学、深度学习、AR/VR/HCI等多领域的交叉，帮助每个人更好地表达、创作以及互动。Y-tech在北京、深圳、Palo Alto均有研发团队。如果你对我们做的...
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适用于CNNs/RNNs/GANs/Transformers等模型算法的PyTorch调优技巧
发表于 第四期宝典《PyTorch模型训练性能调优宝典》是解决PyTorch训练性能和效率问题的首选宝典。适用对象包括：AI/ML平台工程师、数据平台工程师、后端软件工程师、MLOps工程师、站点可靠性工程师、架构师、机器学习工程师以及任何希望掌握PyTorch性能调优技巧的专业人士。本宝典中介绍的技术适用于对PyTorch的基础设施及其使用的资源进行调优。这些调优技巧适用于所有模型算法，...
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ACSAC'22：拜占庭商人模型下的低延迟共识算法Trebiz
发表于 随着区块链技术的盛行，拜占庭容错共识协议引发了业界的广泛关注。然而，现有协议在节点全球部署的场景下，仍存在较高的通信延迟问题。以被广泛采用的实用拜占庭容错 (Practical Byzantine Fault Tolerance, PBFT)协议为例，其需要至少三轮通信以完成一次共识。尽管有研究试图通过提出快速路径提交规则来降低共识延迟，但这些方法往往以牺牲弹性或安全性为代价。对此...
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大模型实训营首周课程干货回顾！本周精彩继续，百度智能云算法工程师带你从 0 到 1 搭建 AI 原生应用
发表于 11月16日 百度智能云千帆大模型平台官方出品《大模型应用实践》实训营课程拉开帷幕，在首周的课程中百度智能云千帆大模型平台产品经理以及知名技术UP主对整体平台应用做了系统讲解以及使用指导；本次实训营通过学习社群答疑+直播课程的形式展开，学习群中研讨氛围浓厚！同时每节课通过「课后作业」的互动形式来引导学员进行大模型应用，当前已有2000+学员加入了大模型学习，欢迎更多的学员加入我们！...
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百度智能云千帆官方出品精选大模型系列课程来了！百度算法工程师从0-1教你搭建AI原生应用
发表于 前序百度智能云千帆大模型平台官方出品的《大模型应用实践》实训营本周正式上线！11 月 16 日起将展开为期三周的大模型课程教学。这是百度智能云推出的首个系列课程，课程内容满满干货，课程讲师大咖云集！本系列课程将专注应用教学，采用实训营的方式，带企业开发者和个人开发者零基础完成大模型的应用开发！>>>>点击【阅读原文】即可报名！在人工智能的黄金时代，利用大模型...
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浅谈对称加密算法的实现
谈两个问题：高性能与安全性 先谈高性能：这里指代码实现层面（非数学优化层面），使用寄存器优化，即主密钥/轮密钥、敏感数据比如中间/临时变量必须存于寄存器，明文/密文放在内存（若有够用的寄存器则放寄存器），主密钥用特权寄存器（为支持长期存储，比如调试寄存器、MSR寄存器），轮密钥和敏感数据用通用寄存器。那么怎么做？稳妥快捷的方法是用汇编或内联汇编，手工编排寄存器即构建密钥与敏感数据到寄存器...
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RLHF的替代算法之DPO原理解析：从Zephyr的DPO到Claude的RAILF
今年5月份，斯坦福的一些研究者提出了RLHF的替代算法：直接偏好优化(Direct Preference Optimization，简称DPO)，其对应论文为《那其与ChatGPT所用的RLHF有何本质区别呢，简言之RLHF将奖励模型拟合到人类偏好数据集上，然后使用RL方法比如PPO算法优化语言模型的策略，以输出可以获得高奖励的responses(同时不会偏离原始SFT模型太远)...
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rate-based 借贷式拥塞控制算法
由 bpd = pacing_rate * rtt，可得一个恒等式 rtt = bdp * (1 / pacing_rate)，而不占 buffer 时的 bdp 就是 cwnd 指示，于是可将 burst 率表示为 cwnd 的倒数，d_burst = 1 / cwnd，可乘上一个系数作可调参数，即 d_burst = beta * (1 / cwnd)，恰好保持 rtt 不变，即无 q...
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推荐系统中的因果推断算法
发表于 因果推断在推荐系统中的应用已有大量实践，其收益非常多。因果推断可以帮助推荐系统理解数据背后的机制，提高模型的可解释性、可迁移性、鲁棒性和公平性等方面，缓解数据偏差、数据缺失、数据噪声等基本问题，还可以实现一些超越精度的目标，例如多样性、可控性、用户满意度等。为推动推荐系统与因果推断的实践发展，DataFunSummit2023：因果推断在线峰会设立推荐与因果推断论坛，邀请来自华为诺...
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Delay-Based 拥塞控制算法
总之，这篇老论文里能找到一些被人遗忘的点，当前工作大多集中在拥塞识别和传输加速，像 bbr 这种新算法也在这两个 “传统” 方向发力，但再往前看 1989 年更 “传统” 的东西，竟然有 “新东西”，它们也许可以作为拥塞控制算法领域未来发展方向上的路标，也算是 “回归传统” 了。注意公式 2 的最右边项，当个体期望全局最优时，需获得全局信息，换句话说，全局最优要个体间互通有无，对比自私的个...
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微信 NLP 算法微服务治理
发表于 导读 本文主题为微信 NLP 算法微服务治理，将分享模型微服务带来的挑战，以及应对这些挑战的解决方案。主要内容包括：1. 概述2. 微服务面临的管理问题3. 微服务面临的性能问题4. 微服务面临的调度问题分享嘉宾｜冯佳宜 腾讯 高级工程师编辑整理｜尹川 集美大学出品社区｜DataFun01概述马斯克收购了推特，但对其技术表示不满。认为主页速度过慢是因为有 1000 多个 ...
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基于社交兴趣增强的视频推荐算法
发表于 导读本文将介绍基于社交兴趣增强的视频推荐算法。全文目录：1. 推荐现状2. 社交兴趣网络3. Social4Rec4. 总结5. Q&A分享嘉宾｜戴华强 快手 算法工程师；肖玄基 Shopee 内容电商算法负责人编辑整理｜马慧 北京汇丰达出品社区｜DataFun01推荐现状先简单介绍一下推荐系统的现状。推荐系统其实在生活中已...
