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    机器学习入门1:算法概述

    本文是机器学习入门的基础版,学习对象产品经理同学; 机器学习,简言之:一堆数据,用算法模型进行训练,再用于使用。 似乎算法看上去是最重要的,但这里也需要强调下:数据来源,数据处理,特征选取,在特定场景下算法优劣的衡量和算法一样重要。  1.算法 算法满意度...

    分类:技术文章 时间:2020-03-25 04:03 我要评论(0个)

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    机器学习入门2:第一个算法-决策树DecisionTree

    本文是机器学习入门的基础版,学习对象产品经理同学; 决策树学习三个过程:1.特征选择。2.构建决策树。3.剪枝   1.决策树是什么? 决策树DecisionTree是机器学习中相当经典的一种算法,既可以用作分类,也可以用作回归,同时还适合做集成...

    分类:技术文章 时间:2020-03-25 04:03 我要评论(0个)

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    回归树的原理及其 Python 实现

    提到回归树,相信大家应该都不会觉得陌生(不陌生你点进来干嘛[捂脸]),大名鼎鼎的 GBDT 算法就是用回归树组合而成的。本文就回归树的基本原理进行讲解,并手把手、肩并肩地带您实现这一算法。 完整实现代码请参考 github: https://github....

    分类:技术文章 时间:2018-08-10 16:45 我要评论(0个)

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    直白介绍卷积神经网络(CNN)

    什么是卷积神经网络,它为何重要? 卷积神经网络(也称作 ConvNets 或 CNN)是神经网络的一种,它在图像识别和分类等领域已被证明非常有效。 卷积神经网络除了为机器人和自动驾驶汽车的视觉助力之外,还可以成功识别人脸,物体和交通标志。 图1 如图1...

    分类:技术文章 时间:2018-04-09 04:45 我要评论(0个)

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    如何实现一个基本的微信文章分类器

    微信公众号发布的文章和一般门户网站的新闻文本类型有所不同,通常不能用现有的文本分类器直接对这些文章进行分类,不过文本分类的原理是相通的,本文以微信公众号文章为对象,介绍朴素贝叶斯分类器的实现过程。 文本分类的科学原理和数学证明在网上有很多,这里就不做赘述,...

    分类:技术文章 时间:2018-04-04 16:46 我要评论(0个)

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    AI 从业者都会用到的 10 个深度学习方法

    过去十年里,人们对机器学习的兴趣经历了爆炸式的整长。我们几乎每天都可以在计算机程序、行业会议和媒体上看到机器学习的身影。很多关于机器学习的讨论都混淆了“机器学习能做什么”和“人类希望机器学习能做什么”。从根本上讲,机器学习是运用算法从原始数据中提取信息,并...

    分类:技术文章 时间:2018-03-12 21:45 我要评论(0个)

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    做 ML 有关的工作,需要哪些技能?

    【导读】:有位网友在 Quora 上提问:做与机器学习有关的工作,需要些什么技能呢? 我是一个自学者,现在家中自学线性代数。希望有天能在机器学习领域工作,但是我不太确定: a) 这种工作/面试需要什么技术上的技能? b) 有没有什么(做这种工作)必须的相...

    分类:技术文章 时间:2018-01-31 04:45 我要评论(0个)

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    机器学习之Logistic回归算法

    Logistic回归算法 本文介绍机器学习中的Logistic回归算法,我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归算法同样是需要通过样本空间学习的监督学习算法,并且适用于数值型和标称型数据,例如,我们需要根据输入数据的特征值(数值型)的大小来判...

    分类:技术文章 时间:2017-12-06 00:10 我要评论(0个)

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    如果你还不了解机器学习的简史,请看这篇文章

    【导读】:全面介绍机器学习的发展史,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning。 自科学技术和人工智能最初发展开始,科学家Blaise Pascal和Von Leibniz就思考着如何制造一台像人类一样具有...

    分类:技术文章 时间:2017-12-06 00:10 我要评论(0个)

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    2017 机器学习调查报告:Python 最火,R 极具潜力

    数据平台 Kaggle 近日发布了 2017 机器学习及数据科学调查报告,这也是 Kaggle 首次进行全行业调查。调查共收到超过 16000 份回复,受访内容包括最受欢迎的编程语言、不同国家数据科学家的平均年龄、不同国家的平均年薪等。 点此查阅完整报告 ...

    分类:技术文章 时间:2017-11-08 05:30 我要评论(0个)

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    图解机器学习

    警告:多图杀猫! 每当提到机器学习,大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕,觉得无从下手。确实,机器学习的各种套路确实不少,但是如果掌握了正确的路径和方法,其实还是有迹可循的,这里我推荐SAS的Li Hui的这篇博客,讲述了如何选择机器学习的各种方法。 ...

    分类:技术文章 时间:2017-10-31 01:25 我要评论(0个)

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    机器学习实践指南

    你可能在各种应用中听说过机器学习machine learning(ML),比如垃圾邮件过滤、光学字符识别(OCR)和计算机视觉。 开启机器学习之旅是一个涉及多方面的漫长旅途。对于新手,有很多的书籍,有学术论文,有指导练习,有独立项目。在这些众多的选择里面,...

    分类:技术文章 时间:2017-10-01 09:50 我要评论(0个)