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《叶问》37期,三节点的MGR集群关掉两个节点后还能继续读写吗

2021-12-05 20:16 浏览: 696758 次 我要评论(0 条) 字号:

1. 三节点的MGR集群关掉两个节点后还能继续读写吗

这里要先明确一个前提,两个节点是正常关闭MGR服务,还是异常宕机。

如果两个节点是手动执行 stop group_replication 关闭的话,那仅剩的一个节点(会成为PRIMARY节点)是可以正常读写的,只不过这是MGR集群没任何容错能力了(想想MGR集群刚启动第一个节点时的场景…)。

但如果两个节点是异常宕机导致离开集群的话,那么相当于MGR里的多数派(两个节点)缺失了,只剩下少数派(一个节点),此时就无法提供读写服务了,类似下面这种情况:

root@GreatSQL> select * from performance_schema.replication_group_members;
+---------------------------+--------------------------------------+-------------+-------------+--------------+-------------+----------------+
| CHANNEL_NAME              | MEMBER_ID                            | MEMBER_HOST | MEMBER_PORT | MEMBER_STATE | MEMBER_ROLE | MEMBER_VERSION |
+---------------------------+--------------------------------------+-------------+-------------+--------------+-------------+----------------+
| group_replication_applier | 99999999-9999-9999-9999-99999999999a | yejr-mgr4   |        3306 | ONLINE       | PRIMARY     | 8.0.25         |
| group_replication_applier | 99999999-9999-9999-9999-99999999999b | yejr-mgr3   |        3306 | UNREACHABLE  | SECONDARY   | 8.0.25         |
| group_replication_applier | 99999999-9999-9999-9999-99999999999c | yejr-mgr2   |        3306 | UNREACHABLE  | SECONDARY   | 8.0.25         |
+---------------------------+--------------------------------------+-------------+-------------+--------------+-------------+----------------+

这时候就要通过设置 group_replication_force_members 选项,去掉异常的两个节点,然后再将这两个节点的MGR服务重启,没其他异常的话即可自行重新加入集群。这部分内容可以回顾这个视频:MGR集群管理及节点异常处理,节点异常退出后重新加入。

P.S,如果前端挂着MySQL Router,则三节点的MGR集群中意外宕机两个节点后,这时会发出报错:

"statusText": "Cluster has no quorum as visible from 'yejr-mgr4:3306' and cannot process write transactions. 2 members are not active.",

然后MySQL Router完全不可提供服务,无论是读写端口还是只读端口,都不行。

2. 三节点同时挂了,会自动选新主吗

问题:想一个极端的情况,对MGR不是很熟悉,就是如果三个节点都offline 了,(反正不能用了)都让三个节点重启一下,这三个之间会自动选择一个master出来吗。

回答:这种情况下,相当于整个集群所有节点都离线了。这时候,需要将第一个加入集群的节点设置为引导模式:

root@GreatSQL> SET GLOBAL group_replication_bootstrap_group=ON;

再启动MGR服务(启动完成后记得将该选项改回 OFF)。

特别提醒:其他节点只需直接启动MGR服务即可,而不能执行上述引导节点的操作,否则会又启动(分裂)一个新MGR集群。

3. MGR监控关键点

我一般重点关注MGR的几个状态:

等待认证的事务队列

等待被apply的事务队列 执行下面的SQL来查看即可:

root@GreatSQL> select MEMBER_ID as id, COUNT_TRANSACTIONS_IN_QUEUE as trx_tobe_verified, COUNT_TRANSACTIONS_REMOTE_IN_APPLIER_QUEUE as trx_tobe_applied, COUNT_TRANSACTIONS_CHECKED as trx_chkd, COUNT_TRANSACTIONS_REMOTE_APPLIED as trx_done, COUNT_TRANSACTIONS_LOCAL_PROPOSED as proposed from performance_schema.replication_group_member_stats;
+--------------------------------------+-------------------+------------------+----------+----------+----------+
| id                                   | trx_tobe_verified | trx_tobe_applied | trx_chkd | trx_done | proposed |
+--------------------------------------+-------------------+------------------+----------+----------+----------+
| 4b2b46e2-3b13-11ec-9800-525400fb993a |                 0 |                0 |    21384 |       40 |    21349 |
| 4b51849b-3b13-11ec-a180-525400e802e2 |                 0 |                0 |    21370 |    21374 |        0 |
| 4b7b3b88-3b13-11ec-86e9-525400e2078a |                 0 |                0 |    21255 |    21255 |        0 |
+--------------------------------------+-------------------+------------------+----------+----------+----------+

另外,也关注已获取的事务GTID及本地已执行的GTID之间的差距:

root@GreatSQL> select RECEIVED_TRANSACTION_SET from performance_schema.replication_connection_status union all select variable_value from performance_schema.global_variables where variable_name = 'gtid_executed';
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| RECEIVED_TRANSACTION_SET                                                                               |
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1c293e90-3bdc-11ec-bca1-525400e2078a:1-3822271:4800902-4800919,
4b7b3b88-3b13-11ec-86e9-525400e2078a:1 |
|                                                                                                        |
| 1c293e90-3bdc-11ec-bca1-525400e2078a:1-3822271:4800902-4800919,
4b7b3b88-3b13-11ec-86e9-525400e2078a:1 |
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+

Enjoy MySQL :)



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