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资料简介
联邦学习自2016年首次由谷歌（Google）提出、2018年由微众银行引入国内并率先在 B端进行创新应用以来，逐渐成为一种解决合作中数据隐私与数据共享矛盾的新路径，被大量应用于金融、安防、医疗、在线推荐系统等领域。近年来联邦学习技术得到了飞速的发展，其研究和应用的发展动向和趋势备受关注。
《联邦学习综合应用》则分享了联邦学习技术（包括可信联邦学习、个性化联邦学习、纵向联邦XGB算法、全同态密码等技术）在药物研发、银行与金融、互联网领域的落地应用。
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