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GreatSQL MGR优化参考

2021-11-13 12:32 浏览: 3213 次 我要评论(0 条) 字号:

0. 前言

GreatSQL运行更平稳,不会有大的抖动。
MySQL官方版本的MGR更适合在中小规模业务环境下运行。

1. GreatSQL的优势

GreatSQL的优势在于提升了MGR的性能及可靠性,及修复了众多bug。主要有以下几点:

  • 提升大事务并发性能及稳定性
  • 优化MGR队列garbage collect机制、改进流控算法,以及减少每次发送数据量,避免性能抖动
  • 解决了AFTER模式下,存在节点加入集群时容易出错的问题
  • 在AFTER模式下,强一致性采用多数派原则,以适应网络分区的场景
  • 当MGR节点崩溃时,能更快发现节点异常状态,有效减少切主和异常节点的等待时间
  • 修复了可能导致数据丢失、性能抖动等多个缺陷/bug问题

2. GreatSQL MGR优化建议

为了能更好的发挥出GreatSQL运行MGR的优势,有几个优化建议

2.1 关闭流控

GreatSQL MGR相较于官方版本,在从库回放速度控制方面做得更优雅、更完善。
因此,建议直接在事务并发量不是太高的场景下,关闭流控模式,让GreatSQL发挥出更大性能优势。


# QUOTA => 开启流控(默认) # DISABLED => 关闭流控 group_replication_flow_control_mode = "DISABLED"

通常来说,不建议开启流控。当然了,如果实际生产环境中,已经快达到了服务器的硬件性能极限,这种情况下,还是要开启流控的,只不过可以把默认的流控阈值调高一些,比如设置为原来的10倍或更高。
此外,在正式上线前的压测环境下,也最好关闭流控,通过压测得到事务性能指标和服务器性能的一个平衡点。
这就类似另一个参数 innodb_thread_concurrency,通常也不建议设置为非0,以避免在高并发场景下,InnoDB线程总是要等待排队,反倒影响并发性能。

2.1 修改从库回放并发度

为了提高MGR从库的回放效率,降低从库延迟,需要提高从库回放线程数。


slave_parallel_type = LOGICAL_CLOCK slave_parallel_workers = 128 #回放线程数可以设置为逻辑CPU的4倍甚至更高

剩下的就是正常的MySQL优化套路了,下面是几个关键参数列表,建议根据硬件配置级别适当调整:


innodb_buffer_pool_size = 128G innodb_buffer_pool_instances = 8 innodb_log_file_size = 2G innodb_log_files_in_group = 3 innodb_io_capacity = 20000 innodb_io_capacity_max = 40000 innodb_flush_sync = OFF

此外,也强烈建议采用 jemalloc 代替系统自带的内存分配机制。

最后放一张在大流量、高负载的业务场景下的压测对比图,充分体现了GreatSQL的优势(由不愿透露姓名的社区朋友提供)

我们再次诚邀更多的朋友们一起使用GreatSQL,更放心的用上MGR,提高数据库服务可用时间,保证业务可靠性。

3. 关于GreatSQL

GreatSQL是源于Percona server的分支版本,除了Percona Server已有的稳定可靠、高效、管理更方便等优势外,特别是进一步提升了MGR(MySQL Group Replication)的性能及可靠性,以及众多bug修复。

GreatSQL可以作为MySQL或Percona server的可选替代方案,用于线上生产环境。



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