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准确测量机器学习模型的误差

2013-08-17 17:50 浏览: 8308 次 我要评论(0 条) 字号:

在机器学习模型的效果评估中,预测误差的分析是重中之重。对于现有的各种误差测量技术,如果使用不当,会得出极具误导性的结论。这些结论会误导模型设计者设计出过拟合的模型,过拟合是指训练出的模型对于训练集拟合的很好,但是对于新的样本集则预测效果极差。这篇文章描述了如何正确的测量模型误差,以避免此类问题。


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