以下文章来源于InfoQ数字化经纬 ，作者高玉娴
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作者｜高玉娴
AI 的热度在近半年来持续飙升，虽然相关技术与制造的融合由来已久，但由于工业制造的行业知识门槛较高，加上数据量级和数据质量的局限性等等，AI 在工业场景的落地及规模化扩散还存在巨大挑战，这些障碍如何一一破除？
因元宇宙热度再次被点燃的数字孪生，事实上早已在工业制造领域拥有大量实践。在此基础上，工业软件巨头达索系统 提出的“虚拟孪生”概念与“数字孪生”技术有何异同？又如何覆盖产品全生命周期创造价值？
质量、效率、成本三要素之间能否平衡？诞生于上世纪 50 年代的精益思想如何与数字化充分融合，帮助企业进一步优化各个制造关键环节的工作流程和运营模式？
7 月 5 日（周三），最新一期《超级连麦. 数智大脑》，邀请了来自艾聚达、达索系统、青岛中集的资深专家，将带你一起 揭秘头部面板制造商友达光电的智能化实践与 AI 扩散策略，解读产品全生命周期的虚拟孪生应用案例，以及全球最大规模冷藏箱生产基地的数字化精益实践。
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