ChatGPT、文心一言、知海图、星火大模型
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各类AI工具铺天盖地的袭来
其本质是
人工智能（AI）和机器学习（ML）崛起
带来的巨大变革
从自动驾驶到智能助手
从医疗诊断到金融预测
从能源利用到智能制造
对诸多企业来说
这次变革带来的不是“好”到“更好”的飞跃
而是“存与亡”的抉择
如何加速AI大模型训练过程
已经成为这波浪潮中“生死存亡”的关键
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加速！
意味着效率、关乎着成本、倚赖着安全
因此加速工具的选择更加至关重要
Alluxio作为AI大模型训练的“加速器”
其实早已在各类大模型训练的场景中大展拳脚
为了帮助大家更好认识到
Alluxio在AI大模型训练场景中的价值
掌握如何在生产中发挥Alluxio“加速器”效果
实现效率↑成本↓安全↑多重优化
我们全力推出了
《突围大模型 | Alluxio助力AI大模型训练制胜宝典》
加速云端机器学习/深度学习架构和性能测试。
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将数据编排技术用于AI模型训练；
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Kubernetes 上的 Alluxio-通过CSI插件加速AI/ML训练；
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如何用Alluxio加速云上深度学习训练？
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【知乎】多云缓存在知乎的探索：从UnionStore到Alluxio；
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【蚂蚁】Alluxio在蚂蚁集团大规模训练中的应用；
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【微软】面向大规模深度学习训练的缓存优化实践；
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【腾讯】千节点Alluxio帮腾讯游戏AI “开挂”；
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【BOSS直聘】Alluxio在BOSS直聘算法平台的落地实践。
大模型百花齐放的时代
看似选择很多
其实根源无非两种
训练大模型 or 被大模型训练
你，想选哪一种？
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