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监管日益严格的背景下,如何建立全栈式风控引擎?

2023-06-24 15:38 浏览: 953095 次 我要评论(0 条) 字号:

随着业务多元化发展,场景更加复杂,市场监管越来越严的背景下,风控架构也在经历着不断的演进与升级。“风控是金融的心脏,数据则是风控的血液”,智能风控侧重的就是大数据、算法和计算能力,通过数据+模型+规则的处理逻辑,完成以数据驱动的风控全流程系统构建。

本次论坛特别邀请了来自奇富科技、京东科技、斗鱼直播、融360的几位专家,详细讲述在不同场景下风控应用的探索与思考,通过本次论坛,听众可详细了解在复杂背景下如何完成风控生态闭环的搭建,如何实现高吞吐下的实时写入、高性能的实时计算与查询能力,如何完成全栈式风控引擎的建设,不同场景下模型构建及上线应用的过程。

扫描海报二维码即可免费报名。

出品人:朱杰 奇富科技 风控技术总监

个人介绍:拥有10年以上技术及管理经验。先后任职于平安、360数科等。2016年加入360数科,目前为技术中心风控技术部负责人,带领团队完成风控系统体系建设管理。对风控相关领域应用有深入研究及实践经验,拥有多项相关专利。

雷柴卫 奇富科技架构管理与公用平台架构师

个人介绍:雷柴卫,奇富科技架构师。主要研究方向为金融科技大数据以及AI在智能风控领域的应用以及拓展,包括图数据挖掘、AI工程、决策引擎、实验平台。

演讲题目:"数据+实验+模型+策略"生态闭环
演讲提纲:近年来,在金融的智能风控实践过程中,随着业务量的扩大,仅仅依赖在线的能力已经无法满足业务的高速发展,特别是在模型,策略、实验,图数据、画像等方面。因此我们需要搭建了一套生态闭环解决智能风控中约到的一些高并发,高可用问题。具体内容包括:

1. 如何够条件智能风控与数据的生态闭环;

2. 智能风控中数据的高可用与灾备;

3. 智能风控的大数据实验。

听众收益:

1. 智能风控生态闭环的搭建

2. 智能风控数据高可用思考

3. 大数据和人工智能在智能风控的深度探索

孟祥涛 京东科技架构师

个人介绍:山东大学计算机技术与科学专业毕业,2015年加入京东商城,负责预约、预售、秒杀等黄金链路系统的建设及架构设计。2019年底加入风险研发部先后负责欺诈风险、信用风险、内容风险、智能外呼机器人、实时风险洞察、智能催收平台等相关系统建设与架构设计。

演讲题目:实时风险洞察的架构演进与思考
演讲提纲:

1. 实时风险洞察面临的挑战

2. 实时风险洞察的架构演进

3. 核心组件剖析

4. 未来的思考与展望

听众收益:

1. 高吞吐的实时写入、高性能的实时计算与查询

2. OLAP如何选型?

3. 异常检测模型在预警领域的应用

李瑞 斗鱼直播 风控负责人

个人介绍:李瑞毕业于武大硕士研究生,在风控领域深耕6年多,对直播行业的黑产有丰富的对抗经验,目前是斗鱼业务安全的负责人。

演讲题目:斗鱼直播实时风控引擎快速对抗探索实践

演讲提纲:

1. 直播行业的黑产问题

2. 全栈式风控引擎的建设

3. 快速对抗的有效措施

4. 思考与展望

听众收益:

1. 如何提升研发对抗策略的效率

2. 介绍风控策略模型在斗鱼的实践方法

王欢 融360 风控模型部算法经理

个人介绍:王欢,融360算法经理,国内线上模型负责人,硕士毕业于中科院软件所,书籍《智能风控实践指南》作者之一,曾参与国内及海外多个业务线的风控搭建、建模及特征工作,在风控模型和特征挖掘方面有丰富的实践经验。

演讲题目:风控场景全流程模型构建及应用实践

演讲提纲:针对在风控实践各场景下遇到的问题和挑战,构建模型来解决这些问题,以及介绍模型最终在业务中的应用方式。

1. 贷前、贷中及贷后各场景下遇到的问题及挑战

2. 针对典型场景介绍模型构建及上线应用的过程

3. 模型应用的局限及优化探索

听众收益:

1. 风控各业务场景下会遇到哪些问题及挑战?

2. 如何充分利用各场景下的可用数据,搭建风控模型体系?

3. 不同场景下数据获取及应用方式有哪些区别?

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