导读:设计指标的目的在于“了解更多”。具体而言,通过指标数值,可以在可接受的成本下,传递足够多的信息。
中年危机老贾去医院体检,咨询身体状况如何;医生说:“还行。有点问题。问题不大。”而不是告诉他血压如何、体脂如何、血糖如何。 法外狂徒小艺被查酒驾,交警质问他喝了多少;小艺说:“没醉。喝了一点。喝的不多。”交警却没有一个血液酒精含量的指标,去判断他是否醉驾,应该作何处罚。 霸道总裁阿饼例行月会询问业绩,负责销售的副总说:“很棒。业绩很好,卖了不少。”只字不提销售总额、人均产能、业绩趋势。
当一个事实比较简单的时候,例如某个物品的轻重,我们用通过质量这一个指标就可以衡量清楚。 但当一个事实更复杂一些的时候,例如一个人的胖瘦,也许仅仅是用质量(体重)就不足以说明这个事实。这个时候我们可能会用BMI、体脂率等经过了两次抽象的指标。 当这个事实变得更加复杂,例如一个国家的经济状况,我们会用GDP,这个一个进行了很多层复杂抽象、涉及到大量数据[1]的指标。甚至是仅仅一个指标也完全不足以描述出这个事实的重要特征;这时候就要设计一整套的指标体系,来量化这个复杂的事实。
图2:事实、数据、指标之间的关系
综上所述,指标应该至少包含4个要素:
名称:指标名称要清晰明确,避免歧义,降低沟通成本。
责任人:责任人要保证指标可维护、可运营。
含义:指标含义要描述的是“被量化的事实”;例如——这个指标是在什么场景下?为了什么目的?刻画了什么事实?
口径:指标口径要保证我们能及时地、准确地取到所需的“数值”;例如——这个指标是如何计算的?所需的数据从哪获取?获取的时效如何?
02
什么样的指标算好的指标?
03
如何设计数据指标体系?如何落地应用?
《数据指标体系:从设计到落地》
1. 方法+应用,以实践诠释理论
2. 行业案例多,大厂为代表,干货颇多
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如何搭建指标体系:
1- 如何搭建好的数据指标体系?
2- 快手数据指标体系搭建实践
数据指标体系的应用:
1- 抖音集团数据指标体系分析与增长实践
2- 滴滴数据指标体系建设实践
3- 数据指标与标签在金融行业的应用
4- 京东业务指标数据体系建设实践
5- 智能指标平台建设和指标自动化
6- 快手指标规范化以及OneService平台化实战
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