用户画像构建流程与应用场景

2023-01-29 20:00 浏览: 1644504 次我要评论 (0 条) 字号: 大中小

导读：伴随着流量红利的结束、获客成本的不断提高，我们进入了一个用户精细化运营阶段。在这个阶段中，用户画像尤为重要。

图源：网络

我们通过一些手段，给用户的习惯、行为、属性贴上一系列标签，抽象出一个用户的全貌，为广告推荐、内容分发、活动营销等诸多互联网业务提供了可能性。它是计算广告、个性化推荐、智能营销等大数据技术的基础，毫不夸张地说，用户画像是大数据业务和技术的基石。

如图所示，用户的行为数据无法直接用于数据分析和模型训练，我们也无法从用户的行为日志中直接获取有用的信息。而将用户的行为数据标签化以后，我们对用户就有了一个直观的认识。同时计算机也能够理解用户，将用户的行为信息用于个性化推荐、个性化搜索、广告精准投放和智能营销等领域。

用户标签化

用户画像应用场景（图源：《数据智能知识地图》）

用户画像的开发流程：

用户画像的核心工作就是给用户打“标签”，构建用户画像的第一步就是搞清楚需要构建什么样的标签，而构建什么样的标签是由业务需求和数据的实际情况决定的。

第一步，画像标签体系设计

第二步，数据源确认

第三步，数据收集

第四步，数据验证

第五步，标签生产

第六步，标签落地

第七步，标签服务化

图源：《数据智能知识地图》

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知识来源: mp.weixin.qq.com/s/?source_url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2F6FxUYi7LEfKCQIzxxnC36Q&id=787ff835866e192f6ac1f998c70113e5
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