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用户画像构建流程与应用场景

2023-01-29 20:00 浏览: 1644504 次 我要评论(0 条) 字号:

导读:伴随着流量红利的结束、获客成本的不断提高,我们进入了一个用户精细化运营阶段。在这个阶段中,用户画像尤为重要。

图源:网络

我们通过一些手段,给用户的习惯、行为、属性贴上一系列标签,抽象出一个用户的全貌,为广告推荐、内容分发、活动营销等诸多互联网业务提供了可能性。它是计算广告、个性化推荐、智能营销等大数据技术的基础,毫不夸张地说,用户画像是大数据业务和技术的基石。
如图所示,用户的行为数据无法直接用于数据分析和模型训练,我们也无法从用户的行为日志中直接获取有用的信息。而将用户的行为数据标签化以后,我们对用户就有了一个直观的认识。同时计算机也能够理解用户,将用户的行为信息用于个性化推荐、个性化搜索、广告精准投放和智能营销等领域。

用户标签化

用户画像应用场景(图源:《数据智能知识地图》)

用户画像的开发流程:

用户画像的核心工作就是给用户打“标签”,构建用户画像的第一步就是搞清楚需要构建什么样的标签,而构建什么样的标签是由业务需求和数据的实际情况决定的。

第一步,画像标签体系设计

第二步,数据源确认

第三步,数据收集

第四步,数据验证

第五步,标签生产

第六步,标签落地

第七步,标签服务化

图源:《数据智能知识地图》

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