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大数据平台与数据中台架构拆解(内附拆解长图)

2023-01-17 20:00 浏览: 2288292 次 我要评论(0 条) 字号:

导读:在业务增长过程中,每个企业不知不觉积累了一些数据。无论数据是多是少,企业都希望让“数据说话”,通过对数据的采集、存储、分析、计算最终提供对业务有价值信息。

海量数据的处理,离不开大数据平台。
例如,互联网产品处理用户请求,需要毫秒级的响应,但大数据计算很难实现这样的响应要求。但是互联网应用又需要使用大数据,实现统计分析、数据挖掘、关联推荐、用户画像等一系列功能。
那么,如何才能弥补这互联网和大数据系统之间的差异呢?解决方案就是将面向用户的互联网产品和后台的大数据系统整合起来,这也是很多企业构建大数据平台的原因。

淘宝的大数据平台,图源网络

滴滴的大数据平台,图源网络

同样是跟大数据存储、处理有关系的数据中台和数据仓库,跟大数据平台又有什么关联?如何选择大数据平台架构?OLAP各大查询引擎有何区别?
数据中台内容体系怎么分?建设数据中台有什么流程?数据中台架构体系怎么搭建?
这在数据智能知识地图》的大数据平台板块、数据中台板块都有详细讲解,关注下方公众号,即可下载完整版《数据智能知识地图》
其他大数据板块包括:数据治理、数据集成、数据湖、数据仓库、云原生大数据。

《数据智能知识地图》由17位高级别专家,历时两个月,经过精心打磨而成。

这份地图包括数据采集与治理、数据架构、数据能力、数据应用等四大领域,包括15大数据模块,既包括数据采集、数据治理、数据仓库等相对传统的技术模块,也包括云原生、因果推断、预训练等新锐技术模块。这是行业中第一次有这样清晰、全面的数智化相关知识。
每个数据行业的人,都会从中受益:
1. 对于数据智能从业者来说,可以知道数智化的知识边界在哪里。
2. 对于管理层来说,可以了解数智化怎么发挥价值。
3. 对于想要转行数据智能的从业者来说,可以明白数智化都包括哪些基础内容。

《数据智能知识地图》大数据平台知识板块⬇️


《数据智能知识地图》数据中台知识点板块⬇️


本文参考:

1.10年大数据平台经验,总结出这份数据建设干货(内含多张架构图)

https://www.51cto.com/article/634288.html

2. 如何构建一个大数据平台

https://geek-docs.com/bigdata/bigdata-concept/how-to-build-a-big-data-platform.html



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