1，LibVF.IO可以提高虚拟机的vGPU性能。LibVF.IO可以自动创建和管理中介设备（宿主机和虚拟机共享的物理GPU），识别NUMA节点，解析/管理IOMMU设备，将虚拟功能分配给虚拟机等。
感觉和Intel GVT-g开源类似？但Intel GVT-g只针对Intel集中显卡，而LibVF.IO支持所有显卡？待确定。

2，LibVF.IO的支持情况，宿主机支持Ubuntu 20.04桌面版，虚拟机可以用Windows 10 LTSC。

3，Nvidia的consumer Ampere GPUs不支持。
Intel i915驱动：6代到9代在这里：https://github.com/intel/gvt-linux/wiki/GVTg_Setup_Guide
AMD MxGPU GPU-IOV模块驱动：https://github.com/GPUOpen-LibrariesAndSDKs/MxGPU-Virtualization/，虽然目前完全可用，但AMD GPU设备的虚拟化功能有不少缺点：
最新支持该驱动的AMD GPU是AMD Tonga架构S7150，而该架构于2017年终止支持（EOL）。
AMD还生产了其他支持MxGPU的GPU，他们拒绝公开发布这些GPU的开源驱动程序代码。
AMD拒绝支持目前的开源代码，为了GPU-IOV模块在现代内核版本上可用，需要签出pull request 24：https://github.com/GPUOpen-LibrariesAndSDKs/MxGPU-Virtualization/pull/24
重点是：该文不建议当前将AMD GPU设备用于虚拟化目的。

4，AMD供应商基本上忽略了内核中的标准开源接口，而使用不同的API，另外，AMD拒绝发布开源代码来支持较新的显卡，并且在消费级显卡上以固件级别锁定了这些(虚拟化)功能。Nvidia和Intel GPU的最新消费级显卡可以获得解锁(虚拟化功能)支持。
重点是，可以尝试用Nvidia和Intel GPU的最新消费级显卡来实现vGPU？

https://github.com/DualCoder/vgpu_unlock

https://github.com/Arc-Compute/libvf.io

5，Intel GPU的GVT-g是一个死胡同，只支持到第10代Comet Lake集显。

https://github.com/torvalds/linux/blob/2f111a6fd5b5297b4e92f53798ca086f7c7d33a4/drivers/gpu/drm/i915/intel_gvt.c#L44-L60

static bool is_supported_device(struct drm_i915_private *dev_priv)
{
	if (IS_BROADWELL(dev_priv))
		return true;
	if (IS_SKYLAKE(dev_priv))
		return true;
	if (IS_KABYLAKE(dev_priv))
		return true;
	if (IS_BROXTON(dev_priv))
		return true;
	if (IS_COFFEELAKE(dev_priv))
		return true;
	if (IS_COMETLAKE(dev_priv))
		return true;

	return false;
}

后续的第11代Rocket Lake采用SR-IOV(即只支持GVT-d，不再支持GVT-g)。

https://github.com/intel/gvt-linux/issues/190

https://www.intel.com/content/www/us/en/support/articles/000058558/graphics.html

6，消费级显卡上有虚拟化功能，但是被厂商锁死了，以方便在不同的市场上实现不同的价格差异。这是厂商的一种商业行为，会受到需求发展和竞争对手做法的影响，比如当普通消费者对vGPU需求的激增，当竞争对手开始放开消费级显卡的vGPU功能，就会形成新的市场规范，但当前，在消费级显卡上实现vGPU，需要捣鼓各种小技巧（比如vgpu_unlock，libvf.io），估计在稳定性上多半没有厂商直接支持的好。

7，nvidia quadro专业卡可以使用vGPU，nvidia最新的一些消费卡上也提供有相应的vGPU功能选项。libvf.io几乎适用于除Ampere以外的所有新发布的Nvidia消费卡，像DG1/DG2这样的Intel GPU也支持，还支持一些AMD消费卡(但局限性比较多)。

https://arccompute.com/blog/libvfio-commodity-gpu-multiplexing/

https://news.ycombinator.com/item?id=28944426

Big news in one gpu many VMs! https://t.co/Nys4kguHWG this lays a lot of groundwork to be able to do even more around sharing a GPU with multiple different virtualized VMs

— wendell (@tekwendell) October 15, 2021

https://forum.level1techs.com/t/libvf-io-a-commodity-gpu-multiplexing-tool-driven-by-vfio-yaml/177192/14

https://github.com/Arc-Compute/libvf.io

https://discuss.linuxcontainers.org/t/vms-virgl-and-or-mdev-gpu-acceleration/12550/2

https://looking-glass.io/