聚合国内IT技术精华文章,分享IT技术精华,帮助IT从业人士成长

推荐阅读

  • 12 views阅读

    [原]程序员的两种职业特质

    对简单的敬畏 软件工程是复杂的工程,由于它几乎可以零成本试错,软件可以堆积到任意的复杂程度。一个简单的播放器软件,其复杂性也堪比建造幢别墅,更别说制作一双皮鞋。 这使得创造软件的 程序员失去了对简单的敬畏! 我没有针对某个程序员或者某个公司的程序员,...

    分类:技术文章 时间:2020-01-26 11:45 我要评论(0个)

  • 111 views阅读

    学会这些原则,成为自己的创始人

    同程商学院第一课:《学会这些原则,成为自己的创始人》学习心得: 一、销售思维:“我能帮你做什么”->“我有什么可以帮你?” 我能帮你做什么.. 宣传功能 我有什么可以帮你? 获取需求 满足需求 应用:跨团队的协助与沟通,站在对方的角度...

    分类:技术文章 时间:2020-01-24 23:30 我要评论(0个)

  • 111 views阅读

    聚类算法之Affinity Propagation(AP)

    Affinity Propagation算法简介 AP(Affinity Propagation)通常被翻译为近邻传播算法或者亲和力传播算法。AP算法的基本思想是将全部数据点都当作潜在的聚类中心(称之为exemplar),然后数据点两两之间连线构成一个网络...

    分类:技术文章 时间:2020-01-24 11:30 我要评论(0个)

  • 129 views阅读

    [原]聊聊小世界网络和癌症

    近期的新型冠状病毒引起了所有人的警惕,一旦其传播特征突破临界值,我们每个人都不能独善其身,因为,我们处在一个近乎六度分隔的小世界! 此外,近几年来频繁有名人因患癌去世,感觉癌症就在我们身边,那么癌症机理是什么,我也想谈谈我的理解。 快放假了,说实话也真的无...

    分类:技术文章 时间:2020-01-22 23:45 我要评论(0个)

  • 87 views阅读

    鼠年春节,用 GPT-2 自动生成(写)春联和对对联

    AINLP年度阅读收藏清单鼠年春节临近,来试试新的基于 GPT2-Chinese 自动对联系统:自动写对联(输入开头进行对联自动生成)和自动对对联(输入上联自动写下联)。老的自动对联功能是去年基于深度学习机器翻译模型上线的一个自动对对联的对话模块:风云三尺...

    分类:技术文章 时间:2020-01-22 00:05 我要评论(0个)

  • 90 views阅读

    [原]为SandFS的FSHOOK增加netlink配置机制

    正如iptables可以通过netlink将规则配置到Netfilter的HOOK点一样,我也希望实现一个fstables通过netlink将规则配置在FSHOOK的特定HOOK点。 于是我实现了一个Demo,但并没有完成,因为后面遇到了问题,我不希望现在...

    分类:技术文章 时间:2020-01-21 23:45 我要评论(0个)

  • 147 views阅读

    [原]Linux内核模块与eBPF字节码程序的异同

    如今eBPF正当红,迄至Linux 5.3内核,已经有24种eBPF程序类型被植入内核,后面还会继续增多。 然而,很多人并不理解eBPF的意义。最大的疑问来自于, eBPF和Linux内核模块的作用一样吗? 就功能以及性能而言,二者区别不大,而且,eBPF...

    分类:技术文章 时间:2020-01-21 23:45 我要评论(0个)

  • 59 views阅读

    关联规则算法Apriori 学习笔记

    Apriori简介 集体智慧(Collective Intelligence) 单一个体所做出的决策往往会比起多数决的决策来的不精准,集体智慧是一种共享的或者群体的智能,以及集结众人的意见进而转化为决策的一种过程。它是从许多个体的合作与竞争中涌现出来的。通...

    分类:技术文章 时间:2020-01-21 23:34 我要评论(0个)

  • 131 views阅读

    BP神经网络学习笔记

    神经网络简介 神经网络的结构模仿生物神经网络,生物神经网络中的每个神经元与其他神经元相连,当它“兴奋”时,向下一级相连的神经元发送化学物质,改变这些神经元的电位;如果某神经元的电位超过一个阈值,则被激活,否则不被激活。 神经网络中最基本的单元是神经元模型(...

    分类:技术文章 时间:2020-01-21 23:30 我要评论(0个)

  • 113 views阅读

    关联分析算法FP-Growth学习笔记

    在Apriori算法的学习中,我们了解到Apriori算法需要不断生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对,I/O是很大的瓶颈。为了解决这个问题,FP-Growth利用了巧妙的数据结构,无论多少数据,只需要扫描两次数据集,大大降低了Aproir挖掘算...

    分类:技术文章 时间:2020-01-21 23:30 我要评论(0个)

  • 141 views阅读

    频繁项集算法Eclat学习笔记

    Equivalence Class Transformation(Eclat)是频繁项挖掘和关联性分析的另外一种常用的算法,与Apriori和FP-growth不同的是,Eclat采用垂直数据格式。所谓的垂直数据格式,就是从对原有数据进行倒排。 Aprio...

    分类:技术文章 时间:2020-01-21 23:30 我要评论(0个)

  • 68 views阅读

    机器学习算法之朴素贝叶斯

    贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单,也是常见的一种分类方法。 贝叶斯定理 贝叶斯定理实际上就是计算“条件概率” 的公式。条件概率(Conditional Probabili...

    分类:技术文章 时间:2020-01-21 23:30 我要评论(0个)